Chair of Process-based Information Systems

Prof. Dr. Stefan Sch?nig

Ergebnispr?sentation in der neuen Fakult?t mit Markus S?der

Ministerpr?sident Markus S?der konnte im Rahmen der Einweihung der Fakult?t für Informatik und Data Science am 05.05.2022 einen Blick auf unsere Forschungsergebnisse in Form eines IoT-basierten Prozessinformations- und Steuerungssystems werfen.

IoT-basiertes Daten- und Prozessmanagement im Handwerk (TRADEmark)

Bayerische Forschungsstiftung (2022 – 2025)

Security IIoT Process Notation and Mining (SIREN)

Bayerisches Verbundforschungsprogramm (BayVFP) des Freistaates Bayern (2023 – 2026)

Integration resilienter Arbeitswelten und IoT-gestützter Produktionssysteme für industrielle Anwendungen (IRAPS)

REACT-F?rderlinie des Europ?ischen Sozialfonds (2024 – 2025)

Kompetenzentwicklung in KMU zu Programmierkonzepten für datenintensive Anwendungen (KMUPEDIA)

Europ?ischer Sozialfonds Plus 2021 – 2027 (2025 – 2027)

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Chair of Process-based Information SysteMS

Offene Stellenausschreibungen

Am Lehrstuhl für Prozessbasierte Informationssysteme, Prof. Dr. Stefan Sch?nig, sind zum n?chstm?glichen Zeitpunkt mehrere Stellen in Vollzeit (40 Stunden/Woche) zu besetzen:

Post-Doktorandin/Doktorand
als leitende Wissenschaftliche Mitarbeiterin / leitender Wissenschaftlicher
Mitarbeiter (m/w/d). Die befristete Besch?ftigung erfolgt zur weiterführenden eigenen
wissenschaftlichen Qualifizierung (Habilitation), mit der M?glichkeit auf Verl?ngerung.

Doktorandin/Doktorand
als Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d). Die befristete Besch?ftigung erfolgt zur eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung (Promotion), mit der M?glichkeit auf Verl?ngerung.

Alle Details zur Ausschreibung finden Sie hier >>>

Latest News and Vacancies

Offene SHK/nWHK-Stellen: Wir suchen Unterstützung für Lehre und Forschung. Bewerbungen gerne an stefan.schoenig@ur.de
Unter der Rubrik "Teaching" finden Sie Informationen zu den aktuellen Lehrveranstaltungen des Winter- oder Sommersemesters
Die Veranstaltung Internet of Things und Industrie 4.0 (IoT-basierte Informationssyteme) findet ab sofort im Turnus Wintersemster statt, d.h. wieder im WS 2025/2026

Latest Publications

Formalizing the Operational Perspective in BPM: An Ontology-Based Approach for Tool Integration?(Leo Poss, Stefan Sch?nig), Business Process Management Journal (BPMJ), 2025.
The Role of Ethics in Requirements Engineering for Developing Information Systems?(Christopher Kern, Karin Hübner, Leo Poss, Stefan Sch?nig, Julia Kroenung), International Conference on Research Challenges in Information Systems (RCIS 2025).
Location-aware business process modeling and execution (Leo Poss, Stefan Sch?nig), Software and Systems Modeling (SoSyM), Vol. 24 No. 1, 2025.
Navigating the moral maze: a literature review of ethical values in business process management?(Christopher Kern, Leo Poss, Julia Kroenung, Stefan Sch?nig et al.), BPMJ,?Vol. 30 No. 8, 2024.
Leveraging the industrial internet of things for business process improvement: a metamodel and patterns?(Christoph Stoiber, Stefan Sch?nig),?Inf. Syst. E Bus. Manag., Vol. 22 No. 2, 2024.
Process-Aware Security Standard Compliance Monitoring and Verification for the IIoT?(Daniel Oberhofer, Markus Hornsteiner, Stefan Sch?nig), European Conference on Information Systems (ECIS 2024).

Chair of Process-based Information Systems

Research Summary

In the course of digitalisation and the change towards an innovation-oriented service society, business processes must map the necessary flexibility and at the same time be closely linked to people, working environments and their characteristics. The primary research focus of the chair is on the conceptual development and practical implementation of methods and systems to support and analyse flexible, digitalised business processes.?The second research focus is on the integration of "Internet of Things" (IoT) and process management approaches. Process management, process monitoring and analysis data based on IoT systems enable a comprehensive view of processes and application environments. Mobile user interfaces and portable devices enable location-independent, flexible task processing and new types of interaction possibilities. The merging of sensor technology and (business) process management also opens up new interdisciplinary areas of application in the context of Industry 4.0 applications in production and logistics.